Sep 04, 2025 15:00 PM : Global Mapper Pro

Global Mapper Pro v.26.1 hadir membawa berbagai inovasi yang semakin memperkuat posisinya sebagai solusi geospasial serbaguna. Pada versi ini, fokus utama pengembangan diarahkan pada peningkatan produktivitas, akurasi analisis, serta fleksibilitas dalam pengelolaan data. Pembaruan meliputi penyempurnaan antarmuka, integrasi toolset baru, hingga optimalisasi teknologi berbasis Deep Learning dan LiDAR. Dengan adanya fitur-fitur ini, pengguna dapat bekerja lebih cepat, meminimalkan pekerjaan manual, sekaligus memperoleh hasil yang lebih presisi untuk beragam kebutuhan pemetaan maupun analisis spasial.

Global Mapper Pro v.26.1 menghadirkan sejumlah fitur baru serta penyempurnaan pada toolset yang sudah ada. Pada pembaruan Global Mapper Pro v.26.1, perhatian utama tertuju pada dua peningkatan signifikan: fine-tuning berbasis Deep Learning dan klasifikasi otomatis jaringan listrik (powerline).

Fine-Tuning untuk Vehicle Detection dengan Deep Learning

Global Mapper Insight and Learning Engine (Beta) adalah rangkaian toolset Deep Learning analisis citra yang ringkas dan mudah digunakan. Paket ini dilengkapi model bawaan untuk klasifikasi tutupan lahan, identifikasi kendaraan, serta ekstraksi bangunan. Melalui fitur fine-tuning, pengguna dapat melatih ulang lapisan tertentu dari model agar hasil analisis lebih sesuai dengan dataset spesifik.

Pada versi 26.1, Vehicle Detection kini mendukung fine-tuning dan training. Artinya, pengguna bisa memanfaatkan data milik mereka sendiri untuk menyesuaikan model sesuai kebutuhan analisis di lapangan. Pembaruan lain mencakup penanganan data training yang dibatalkan dengan lebih baik serta kemudahan menggunakan kembali nama eksperimen yang sama.

Streamlined LiDAR Tools

Di Global Mapper Pro v.26.1, semua alat pengolahan point cloud kini digabung dalam satu LiDAR Toolbar baru. Sebelumnya, alat-alat ini terpisah di beberapa toolbar, namun sekarang sudah lebih rapi dan mudah diakses.

Dalam toolbar ini, setiap fungsi dikelompokkan ke dalam menu dropdown kecil, seperti untuk klasifikasi dan seleksi, sehingga pengguna bisa menemukan alat yang dibutuhkan dengan lebih cepat.

Klasifikasi Powerline dengan Metode Maximum Likelihood

Global Mapper Pro v.26.1 kini mendukung metode klasifikasi Maximum Likelihood untuk mengidentifikasi jaringan listrik (powerline) pada data point cloud. Metode ini bekerja dengan cara membagi data menjadi segmen geometris, lalu menentukan kelas yang paling sesuai untuk tiap segmen.

Dengan pendekatan ini, sistem mampu membedakan garis jaringan listrik dari vegetasi di sekitarnya dengan lebih akurat. Hasilnya, analisis powerline menjadi lebih presisi dan efisien dibandingkan metode sebelumnya.

Dengan pembaruan pada antarmuka, scripting, Deep Learning, hingga LiDAR, Global Mapper Pro v.26.1 memberikan pengalaman yang lebih cepat, presisi, dan efisien bagi para profesional geospasial. Versi ini menegaskan komitmen Global Mapper untuk terus berinovasi menghadirkan solusi pemetaan dan analisis data yang semakin cerdas.